Big data, I.A. e hiperconectividade

A introdución das tecnoloxías dixitais ao longo de toda a cadea de valor da industria enerxética vai posibilitar unha transición sen precedentes das redes eléctricas actuais cara ás denominadas redes eléctricas intelixentes. Este cambio terá repercusión para as grandes compañías enerxéticas, pero tamén para moitos outros axentes que ata o de agora foron practicamente espectadores do cambio. As novas redes conterán unha infraestrutura avanzada de comunicacións e información e serán máis eficientes, seguras e limpas. Para que isto sexa posible, será necesario que poidan xestionar con rapidez altos volumes de datos de gran variedade. As técnicas de Big Data, Intelixencia Artificial ou Cloud computing serán as que posibiliten explotar devanditos datos.

Aínda que estas técnicas son parte do dominio da matemática, a algoritmia e a ciencia computacional, e non son nativas do mundo da enerxía, o seu impacto na evolución dos sistemas enerxéticos pode ser maiúsculo. A investigadora Laura L. Pullum lidera un grupo de traballo do IEEE dedicado a revisar as aplicacións de Big Data, Aprendizaxe Automática e Intelixencia Artificial na rede eléctrica intelixente, no que non só anticipan onde poderán aplicarse estas técnicas, senón que axudan a entender os beneficios, os desafíos, e tamén os problemas do seu emprego, tal e como sintetizan aquí. Ente outras cousas, a recompilación e procesado de datos permitirá incrementar a satisfacción dos clientes grazas á redución nas súas facturas debida a varios factores: á mellora da eficiencia enerxética ao dispoñer de datos desagregados do seu consumo de enerxía, a un mellor aproveitamento dos recursos eólicos e solares, ao conseguir mellorar as predicións de xeración renovable permitindo reducir as súas verteduras e integralas de maneira óptima con outras fontes de xeración convencional ou de almacenamento e á mellora na calidade do servizo que permitirá, por exemplo, detectar e identificar faltas ou inestabilidades de tensión e evitar que se produzan blackouts do sistema. Sen dúbida hai un enorme movemento no mercado ao redor desta tecnoloxía, de acordo a un informe de BDO, obsérvase un enorme crecemento de investimentos do sector enerxético en Big Data e Intelixencia Artificial, mostrando exemplos de adquisicións de start-ups ou empresas tecnolóxicas relacionadas coa Intelixencia Artificial e a análise e procesamento de datos, como o caso deste exemplo.

Agora máis que nunca, a información é poder. Os nosos sistemas de supervisión, control e adquisición de datos están preparados para que os nosos clientes dispoñan dunha ferramenta avanzada non só para monitorizar en tempo real o funcionamento das súas instalacións, senón para realizar análises avanzadas dos históricos dos sistemas enerxéticos que operan.